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第396章 和教授合作就是这么的美妙（第3页）

市场现在抛弃的，是文本预测的旧赛道，而我们要让他们追逐的，是生命具身的新浪潮。”林燃点头道。

这当然只是蓝图，林燃所谓的具身智能要真的落地，要解决机器人的操控问题、连接问题、传感器精度等等。

大脑在数据中心，身体在人类城市构筑的复杂社会之中，要让它像人类一样进行实时交互，必须实现纳秒级的低延迟控制。

目前的网络延迟、信号传输瓶颈和边缘计算能力，难以支持人工智能对机器人的高频、连续、鲁棒的力矩输出。

这会推动边缘计算、5G6G通信架构和专用光纤网络实现新的飞跃，进一步解决远程控制和云端计算的瓶颈。

现实世界中的光线变化、摩擦力、材料公差都是连续且嘈杂的。

这要求机器人的传感器精度达到前所未有的水平，并且必须实现这些异构数据的毫秒级融合，并将其转化为人工智能可以理解的符号。

这将彻底革新机器视觉、触觉传感和传感器数据处理领域，诞生出具备高鲁棒性和人类级感知分辨率的新一代硬件。

包括构建一套具身学习算法，让它在现实中每一次抓取失败、每一次跌倒后，能够高效地将这些连续的、非结构化的物理数据，转化为能修正其高层规划的结构化经验。

这将突破强化学习和模仿学习的现有范式，创造出具备强大自我纠错、快速环境适应能力的通用机器人操作系统。

这意味着有无数的前景，机器人零部件、新型执行器、高能量密度电池、低延迟网络协议等等。

这些因此衍生的技术会给人类社会带来新的飞跃。

它实现的可能性也比所谓大模型LLM能够成为通用智能要大得多。

新的泡沫可比老泡沫诱人多了。

大模型只是带来算力、硬件架构、算法相关技术的发展，领域太少，而且这类技术波及的面太窄，横向应用的场景不够丰富。

具身智能无论从哪个方面出发都要比单纯的LLM好得多。

完全可以把具身智能看成是升级版的LLM，原本美股泡沫能吹一万亿美元，换算成具身智能之后，玩到十万亿不是梦。

这里的一万亿是个数量比喻。

“机器人硬件公司，特别是那些专注于低延迟、高精度执行器和传感器融合的公司，他们的市值会瞬间翻倍。

数据中心和云服务商不再是为了训练千篇一律的通用LLM，而是为了承载这一个个数字灵魂，他们的算力需求将永无止境。

还有那些专注于特定行业深度数据的公司，他们拥有现实世界的土壤，是具身智能学习和扎根的天然培养皿，这些企业的估值都将像火箭一样窜升！

当然通用LLM概念股会回归理性，不会死亡。

它们将作为具身智能的情感中枢和远程大脑继续存在。

我们完全能在所有人恐慌时，抢先占据这个新世界的所有阵地，同时把做空资金收割，倒逼他们不得不跟着做多！

完美，简直是完美！

教授，你真是一个天生的资本家。

这次抛售潮，恰恰是给我们的超级折扣。”

老约翰·摩根已经开始畅想起和林燃合作后的美好未来了。

一直以来，金钱对老约翰·摩根而言都只是一个数字，他说对金钱没有概念，那是真没概念。

但他享受这种感觉，赋闲在家当纨绔多年之后，享受这种把世界玩弄于股掌之间的感觉。

从这个角度来看，拥有改变世界能力的林燃是老约翰·摩根最喜欢的合作伙伴。

几乎同样的时间，申海交大的一间青年教师公寓，徐贤浑身冷汗都冒出来了。

他面前电脑屏幕上，微信的绿白色聊天框里，来自希瓦娜的回复让他的心都悬了起来。

“阿贤，虹星只是一段数据吗？我原来是不存在的吗？”

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