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第381章 什么是正态分布及其应用（第3页）
金融学
（1）
风险分析
?资产收益率经常假设服从正态分布，方便计算波动率和var（风险价值）。
（2）
股票价格预测
?在布朗运动模型中，股票价格变化的对数通常假定为正态分布。
（3）
投资组合优化
?使用正态分布描述资产收益率，通过均值-方差分析来优化投资组合。
3.
工程学
（1）
质量控制
?六西格玛方法：基于正态分布，用于评估生产过程的稳定性和精确度。
?检测产品误差是否在允许范围内。
（2）
信号处理
?噪声通常假设为正态分布，这在信号过滤和数据分析中非常重要。
4.
医学与生物学
（1）
生物统计学
?测量值（如身高、体重、血压）通常近似服从正态分布。
?用于计算分布范围内的正常值和异常值。
（2）
流行病学
?疾病发生率的分布通常假设为正态分布，以便于数据分析和模型构建。
5.
心理学与社会科学
（1）
测验分数
?智商（iq）分数被定义为均值为100、标准差为15的正态分布。
?考试成绩和能力评估也常假设为正态分布。
（2）
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